Un lago de datos es un repositorio que centraliza y almacena una gran cantidad de datos de distintos tipos procedentes de diversas fuentes. Los datos almacenados pueden estar estructurados, semiestructurados o en su forma bruta, sin ningún tratamiento o análisis previo. En un lago de datos, estos datos sólo se procesan cuando se utilizan. Por tanto, los datos pueden reutilizarse y aprovecharse varias veces para distintos fines. Esta información puede utilizarse para alimentar los sistemas de la empresa, generar alertas o utilizarse para construir cuadros de mando.
En el almacén de datos, los datos se almacenan de forma estructurada siguiendo el modelo relacional (estructurados en columnas y tablas) y listos para ser utilizados. En un lago de datos, los datos no siguen un patrón definido y pueden o no haber sido analizados o procesados. La mayoría de las veces aparecen en su estado bruto. Implantar un lago de datos es más barato que implantar un almacén de datos, pero es necesario un estudio de las necesidades de la empresa para determinar la mejor opción de implantación.
Si la empresa trabaja con una pequeña cantidad de datos que tienen formatos estandarizados y necesita datos previamente estructurados, implantar un lago de datos sería innecesario y una buena opción sería una base de datos relacional común. El lago de datos está orientado a almacenar grandes cantidades de datos de diversos tipos. Esto hace difícil o imposible que un sistema de gestión convencional pueda manejar estos datos. Por lo tanto, es necesario utilizar herramientas de Big data para analizar estos datos. Si su empresa trabaja con una gran cantidad de datos (hasta petabytes) de varias fuentes y de diferentes tipos, la implantación de un lago de datos es una buena opción. Las actividades en las que el lago de datos es una opción son las que generan datos en tiempo real, el aprendizaje automático y las empresas que trabajan con análisis de datos.
Mejore su estructura
Menores costes de implantación.
Mayor escalabilidad.
Datos disponibles en cualquier momento.
Se puede acceder a los datos simultáneamente.
Los datos pueden reutilizarse para distintas aplicaciones.
Compatible con varios tipos de datos.
UUn clúster es una configuración de ordenadores interconectados que trabajan juntos como si fueran un único sistema cohesionado. Por lo general, los ordenadores de un clúster se dedican a una tarea específica, como el procesamiento de datos, el almacenamiento o la ejecución de aplicaciones. Están interconectados a través de una red de alta velocidad, lo que permite una comunicación rápida y eficiente entre los nodos del clúster. La importancia de los clusters radica en su capacidad para ofrecer alta disponibilidad, rendimiento escalable y tolerancia a fallos. Al distribuir las tareas entre varios nodos, los clusters pueden gestionar cargas de trabajo pesadas con mayor eficacia que un único sistema. Además, los clusters ofrecen redundancia, garantizando que si falla un nodo, los demás puedan seguir funcionando sin interrupción significativa del servicio. Esto es especialmente crucial en entornos críticos como los centros de datos, donde la fiabilidad y la disponibilidad son esenciales. En resumen, los clústeres desempeñan un papel vital en la infraestructura informática moderna, ya que proporcionan recursos informáticos fiables, escalables y resistentes para una gran variedad de aplicaciones y cargas de trabajo.
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