Data Lake é um repositório para centralizar e armazenar grande quantidades de dados oriundos de distintas fontes, como por exemplo, distintos sistemas de uma empresa.

Dados em estado bruto ou tratados, estruturados ou sem estruturar, sem nenhum tipo de pré-processamento e sem nenhum tipo de esquema, e gerados por distintas integrações.

Uma vez armazenados ou justo no processo de armazenamento, se aplica inteligência a esses dados gerando informações valiosas para a tomada de decisão.

Esta informação pode voltar a alimentar os sistemas da empresa, gerar alertas, ou pode ser apresentados como dashboards e visualizações. As pessoas da empresa podem ter autonomia na geração destas visualizações.

Diversificação dos dados

A informação que se armazena no Data Lake procedem de diversas fontes de dados, por exemplo:

O valor dos dados

As empresas colocam os dados nesses armazéns e os recuperam quando são necessários. É feita uma análise baseada na soma de todas estas informações e então disponibilizada para o usuário. Podemos descrever o Data Lake como um armazenamento de baixo custo que permite acesso às informações e métricas sem comprometer os sistemas de onde estas informações se originam.

As equipes geralmente enfrentam problemas para conciliar informações de diferentes fontes de dados, tomando tempo de trabalho e aumentando a espera dos usuários que precisam receber as informações para tomada de decisões de negócios. Quando os dados são liberados, eles podem estar desatualizados ou não confiáveis. Na ausência de uma fonte confável de informações, os dados não podem ser usados.

As empresas precisam que suas fontes de dados sejam confiáveis e que estejam disponíveis em tempo hábil para garantir sucesso nas decisões.

Por que integrar dados em um Data Lake?

• Criação de informações confiáveis e no prazo.
• Consolição de informações de diferentes fontes de dados.
• Gerencie dados em tempo real.

Econimize tempo e dinheiro centralizando informação.