Data Lake es un repositorio para centralizar y almacenar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes, como diferentes sistemas de una empresa.
Datos en bruto o tratados, estructurados o no estructurados, sin ningún tipo de preprocesamiento y sin ningún tipo de esquema, y generados por distintas integraciones.
Una vez almacenados o simplemente en el proceso de almacenamiento, se aplica inteligencia a estos datos generando información valiosa para la toma de decisiones.
Esta información puede retroalimentarse en los sistemas de la empresa, generar alertas o presentarse como cuadros de mando y visualizaciones. La gente de la empresa puede ser autónoma para generar estas opiniones.
La información almacenada en Data Lake proviene de varias fuentes de datos, por ejemplo:
Ejemplos de fuentes de datos |
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Bases de datos |
Documentos varios |
Registros y registros del servidor |
Datos extraídos de Internet |
Redes sociales, API, SOAP, sistemas heredados |
Las empresas colocan datos en esos almacenes y los recuperan cuando los necesitan. Se realiza un análisis basado en la suma de toda esta información y luego se pone a disposición del usuario. Podemos describir Data Lake como un almacenamiento de bajo costo que permite el acceso a información y métricas sin comprometer los sistemas desde los que se origina esta información.
Los equipos a menudo tienen dificultades para conciliar información de diferentes fuentes de datos, lo que requiere tiempo de trabajo y aumenta la espera de los usuarios que necesitan recibir la información para tomar decisiones comerciales. Cuando se publican datos, pueden estar desactualizados o no ser confiables. En ausencia de una fuente de información confiable, los datos no se pueden utilizar.
Las empresas necesitan que sus fuentes de datos sean confiables y estén disponibles de manera oportuna para garantizar decisiones exitosas.
Algunos beneficios | Área de la empresa |
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Seguimiento de registros de averías | Sistemas |
Identificar oportunidades de mejora | Ventas y marketing |
Detecta obstáculos que afectan el tiempo y el dinero | Operación |
Supervise sus indicadores críticos | Cualquier KPI de área |
Obtener historial de cambios de datos | Todos los sistemas |
Fiabilidad de la información, reduciendo el riesgo del proyecto | Proyectos de Capex |
Alinee los objetivos comerciales con los objetivos de TI | Conexión entre áreas |
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