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O poder de capturar dados e utilizar Big data.

Data Lake

Sobre el servicio

Data Lake es un repositorio para centralizar y almacenar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes, como diferentes sistemas de una empresa.

Datos en bruto o tratados, estructurados o no estructurados, sin ningún tipo de preprocesamiento y sin ningún tipo de esquema, y ​​generados por distintas integraciones.

Una vez almacenados o simplemente en el proceso de almacenamiento, se aplica inteligencia a estos datos generando información valiosa para la toma de decisiones.

Esta información puede retroalimentarse en los sistemas de la empresa, generar alertas o presentarse como cuadros de mando y visualizaciones. La gente de la empresa puede ser autónoma para generar estas opiniones.

data-lake-exemplo

Diversificación de datos

La información almacenada en Data Lake proviene de varias fuentes de datos, por ejemplo:

Ejemplos de fuentes de datos
Bases de datos
Documentos varios
Registros y registros del servidor
Datos extraídos de Internet
Redes sociales, API, SOAP, sistemas heredados

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El valor de los datos

Las empresas colocan datos en esos almacenes y los recuperan cuando los necesitan. Se realiza un análisis basado en la suma de toda esta información y luego se pone a disposición del usuario. Podemos describir Data Lake como un almacenamiento de bajo costo que permite el acceso a información y métricas sin comprometer los sistemas desde los que se origina esta información.

Los equipos a menudo tienen dificultades para conciliar información de diferentes fuentes de datos, lo que requiere tiempo de trabajo y aumenta la espera de los usuarios que necesitan recibir la información para tomar decisiones comerciales. Cuando se publican datos, pueden estar desactualizados o no ser confiables. En ausencia de una fuente de información confiable, los datos no se pueden utilizar.

Las empresas necesitan que sus fuentes de datos sean confiables y estén disponibles de manera oportuna para garantizar decisiones exitosas.

¿Por qué integrar datos en un lago de datos?

  • Creación de información confiable y puntual.
  • Consolidar información de diferentes fuentes de datos.
  • Gestionar datos en tiempo real.
Algunos beneficiosÁrea de la empresa
Seguimiento de registros de averíasSistemas
Identificar oportunidades de mejoraVentas y marketing
Detecta obstáculos que afectan el tiempo y el dineroOperación
Supervise sus indicadores críticosCualquier KPI de área
Obtener historial de cambios de datosTodos los sistemas
Fiabilidad de la información, reduciendo el riesgo del proyectoProyectos de Capex
Alinee los objetivos comerciales con los objetivos de TIConexión entre áreas

Ahorre tiempo y dinero centralizando la información.

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